home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Internet Surfer 2.0 / Internet Surfer 2.0 (Wayzata Technology) (1996).iso / pc / text / mac / faqs.338 < prev    next >
Text File  |  1996-02-12  |  28KB  |  616 lines

  1. Frequently Asked Questions (FAQS);faqs.338
  2.  
  3.  
  4.  
  5. The other common option is the PUT.  If you buy a put from me, you
  6. gain the right to sell me your stock at the strike price on or before
  7. the expiration date.  Puts are almost the mirror-image of calls.
  8.  
  9. -----------------------------------------------------------------------------
  10.  
  11. Subject: P/E Ratio
  12. From: egreen@east.sun.com, schindler@csa2.lbl.gov
  13.  
  14. P/E is shorthand for Price/Earnings Ratio.  The price/earnings ratio is
  15. a tool for determining the value the market has placed on a common stock.
  16. A lot can be said about this little number, but in short, companies
  17. expected to grow and have higher earnings in the future should have a
  18. higher P/E than companies in decline.  For example, if Amgen has a lot
  19. of products in the pipeline, I wouldn't mind paying a large multiple of
  20. its current earnings to buy the stock.  It will have a large P/E.  I am
  21. expecting it to grow quickly.
  22.  
  23. P/E is determined by dividing the current market price of one share
  24. of a company's stock by that company's per-share earnings (after-tax
  25. profit divided by number of outstanding shares).  For example, a company
  26. that earned $5M last year, with a million shares outstanding, had
  27. earnings per share of $5.  If that company's stock currently sells for
  28. $50/share, it has a P/E of 10.  Investors are willing to pay $10 for
  29. every $1 of last year's earnings.
  30.  
  31. P/Es are traditionally computed with trailing earnings (earnings from
  32. the year past, called a trailing P/E) but are sometimes computed with
  33. leading earnings (earnings projected for the year to come, called a
  34. leading P/E).  Like other indicators, it is best viewed over time,
  35. looking for a trend.  A company with a steadily increasing P/E is being
  36. viewed by the investment community as becoming more and more speculative.
  37.  
  38. PE is a much better comparison of the value of a stock than the price.
  39. A $10 stock with a PE of 40 is much more "expensive" than a $100 stock
  40. with a PE of 6.  You are paying more for the $10 stock's future earnings
  41. stream.  The $10 stock is probably a small company with an exciting product
  42. with few competitors.  The $100 stock is probably pretty staid - maybe a
  43. buggy whip manufacturer.
  44.  
  45. -----------------------------------------------------------------------------
  46.  
  47. Subject: Renting vs. buying a place to live
  48. From: mincy@think.com, lott@informatik.uni-kl.de
  49.  
  50. This note will explain one way to compare the monetary costs of renting
  51. vs. buying a home.  It is extremely predjudiced towards the US system.
  52.  
  53. SUMMARY:
  54.  - If you are guaranteed an appreciation rate that is a few points above
  55.    inflation, buy.
  56.  - If the monthly costs of buying are basically the same as renting, buy.
  57.  - The shorter the term, the more advantageous it is to rent.
  58.  - Tax consequences in the US are insignificant.
  59.  
  60.  
  61. The three important factors that affect the analysis the most:
  62.     1) Relative cash flows; e.g., rent compared to monthly ownership expenses
  63.     2) Length of term
  64.     3) Rate of appreciation
  65.  
  66. The approach used here is to determine the present value of the money
  67. you will pay over the term for the home. In the case of buying, the
  68. appreciation rate and thereby the future value of the home is estimated.
  69. This analysis neglects utility costs because they can easily be the
  70. same whether you rent or buy.  However, adding them to the analysis
  71. is simple; treat them the same as the costs for insurance in both cases.
  72.  
  73. Computation of present value is reasonably straightforward and is explained
  74. elsewhere. Programs to compute present and future value as well as for loan
  75. amortization (pv, fv, loan) are also available from Lott.
  76.  
  77. Opportunity costs of buying are effectively captured by the present value.
  78. For example, pretend that you are able to buy a house without having to
  79. have a mortgage.  Now the question is, is it better to buy the house with
  80. your hoard of cash or is it better to invest the cash and continue to rent.
  81. To answer this question you have to have estimates for rental costs and
  82. house costs (see below), and you have a projected growth rate for the cash
  83. investment and projected growth rate for the house.  If you project a 4%
  84. growth rate for the house and a 15% growth rate for the cash then holding
  85. the cash would be a much better investment.
  86.  
  87.  
  88. Renting a Home.
  89.  
  90. * Step 1: Gather data. You will need:
  91.     - monthly rent
  92.     - renter's insurance     (usually inexpensive)
  93.     - term             (period of time over which you will rent)
  94.     - estimated inflation rate to compute present value (historically 4.5%)
  95.     - estimated annual rate of increase in the rent (can use inflation rate)
  96.  
  97. * Step 2: Compute the present value of the cash stream that you will pay over
  98. the term, which is the cost of renting over that term.  This analysis assumes
  99. that there are no tax consequences (benefits) associated with paying rent.
  100. (The 'pv' program can help here.)
  101.  
  102. Long-term example:
  103.     Rent          =  990 / month
  104.     Insurance         =  10 / month
  105.     Term        =  30 years
  106.     Rent increases    =  4.5% annually
  107.     Inflation         =  4.5% annually
  108.     For this cash stream, present value = 348,137.17.
  109.  
  110. Short-term example:
  111.     Same numbers, but just 2 years.  Present value = 23,502.38
  112.  
  113.  
  114. Buying a Home.
  115.  
  116. * Step 1: Gather data. You need a lot to do a fairly thorough analysis:
  117.     - purchase price
  118.     - down payment & closing costs
  119.     - other regular expenses, such as condo fees
  120.     - amount of mortgage
  121.     - mortgage rate
  122.     - mortgage term
  123.     - mortgage payments (this is tricky for a variable-rate mortgage)
  124.     - property taxes
  125.     - homeowner's insurance
  126.     - your tax bracket
  127.     - the current standard deduction you get
  128.   Other values have to be estimated, and they affect the analysis critically:
  129.     - continuing maintenance costs (I estimate 1/2 of PP over 30 years.)
  130.     - estimated inflation rate to compute present value (historically 4.5%)
  131.     - rate of increase of property taxes, maintenance costs, etc. (infl. rate)
  132.     - appreciation rate of the home (THE most important number of all)
  133.  
  134. * Step 2: compute the monthly expense.  This includes the mortgage payment,
  135. fees, property tax, insurance, and maintenance.  The mortgage payment is
  136. fixed, but you have to figure inflation into the rest.  Then compute the
  137. present value of the cash stream.  (The 'pv' program can help.)
  138.  
  139. * Step 3: compute your tax savings.  Roughly you should multiply your tax
  140. bracket times the amount by which your interest plus property tax expenses
  141. exceeds your standard deduction.  No fair using the whole amount because
  142. everyone gets the standard deduction for free.  Must be summed over the
  143. term because the standard deduction will increase annually, as will your
  144. property taxes.  Note that late in the mortgage your interest payments will
  145. be be well below the standard deduction.  I compute savings of about 5%.
  146. (The 'loan' program can help.)
  147.  
  148. * Step 4: compute the future value of the home based on the purchase
  149. price, estimated appreciation rate, and the term.  Once you have the
  150. future value, compute the present value of that sum based on the
  151. inflation rate you estimated earlier and the term you used to compute
  152. future value.   If appreciation > inflation, you win.  Else you lose.
  153. (The 'pv' and 'fv' programs can help.)
  154.  
  155. * Step 5: Compute final cost.  All numbers must be in present value.
  156.     Final-cost = Down-payment + S2 (expenses) - S3 (tax sav) - S4 (prop value)
  157.  
  158. Long-term example #1:
  159.  
  160. * Step 1 - the data:
  161.     Purchase price   =  145,000
  162.     Down payment etc =  10,000
  163.     Mortgage amount  =  140,000
  164.     Mortgage rate    =  8.00%
  165.     Mortgage term    =  30 years
  166.     Mortgage payment =  1027.27 / mo
  167.     Property taxes   =  about 1% of valuation; I'll use 1200/yr = 100/mo
  168.             (which increases same as inflation, we'll say)
  169.     Homeowner's ins  =  50 / mo
  170.     Condo fees etc   =  0
  171.     Tax bracket         =  33%
  172.     Standard ded     =  5600
  173.   Estimates:
  174.     Maintenance      =  1/2 PP is 72,500, or 201/mo; I'll use 200/mo
  175.     Inflation rate   =  4.5% annually
  176.     Prop taxes incr  =  4.5% annually
  177.     Home appreciates =  6% annually (the NUMBER ONE critical factor)
  178.  
  179. * Step 2 - the monthly expense, both fixed and changing components:
  180. Fixed component is the mortgage at 1027.27 monthly.  Present value = 203,503.48
  181. Changing component is the rest at   350.00 monthly.  Present value = 121,848.01
  182. Total from Step 2: 325,351.49
  183.  
  184. * Step 3 - the tax savings.
  185. I use my loan program to compute this.  Based on the data given above,
  186. I compute the savings: Present value = 14,686.22.  Not much at all.
  187.  
  188. * Step 4 - the future and present value of the home.
  189. See data above.  Future value = 873,273.41 and present value = 226,959.96
  190. (which is larger than 145k since appreciation > inflation)
  191. Before you compute present value, you should subtract reasonable closing
  192. costs for the sale; for example, a real estate brokerage fee.
  193.  
  194. * Step 5 - the final analysis for 6% appreciation.
  195. Final = 10,000 + 325,351.49 - 14,686.22 - 226,959.96
  196.       = 93,705.31
  197.  
  198. So over the 30 years, assuming that you sell the house in the 30th year for
  199. the estimated future value, the present value of your total cost is 93k.
  200. (You're 93k in the hole after 30 years ~~ you only paid 260.23/month.)
  201.  
  202. Long-term example #2:  all numbers the same BUT the home appreciates 7%/year.
  203. Step 4 now comes out FV=1,176,892.13 and PV=305,869.15
  204. Final = 10,000 + 325,351.49 - 14,686.22 - 305,869.15
  205.       = 14796.12
  206. So in this example, 7% was an approximate break-even point in the absolute
  207. sense; i.e., you lived for 30 years at near zero cost in today's dollars.
  208.  
  209. Long-term example #3:  all numbers the same BUT the home appreciates 8%/year.
  210. Step 4 now comes out FV=1,585,680.80 and PV=412,111.55
  211. Final = 10,000 + 325,351.49 - 14,686.22 - 412,111.55
  212.       = -91,446.28
  213. The negative number means you lived in the home for 30 years and left it in
  214. the 30th year with a profit; i.e., you were paid to live there.
  215.  
  216. Long-term example #4: all numbers the same BUT the home appreciates 2%/year.
  217. Step 4 now comes out FV=264,075.30 and PV=68,632.02
  218. Final = 10,000 + 325,351.49 - 14,686.22 - 68,632.02
  219.       = 252,033.25
  220. In this case of poor appreciation, home ownership cost 252k in today's money,
  221. or about 700/month.  If you could have rented for that, you'd be even.
  222.  
  223. Short-term example #1:  all numbers the same as Long-term example #1, but you
  224. sell the home after 2 years.  Future home value in 2 years is 163,438.17
  225. Cost  = down&cc + all-pymts - tax-savgs - pv(fut-home-value - remaining debt)
  226.       = 10,000  + 31,849.52 - 4,156.81  - pv(163438.17 - 137,563.91)
  227.       = 10,000  + 31,849.52 - 4,156.81  - 23651.27
  228.       = 14,041.44
  229.  
  230. Short-term example #2:  all numbers the same as Long-term example #4, but you
  231. sell the home after 2 years.  Future home value in 2 years is 150,912.54
  232. Cost  = down&cc + all-pymts - tax-savgs - pv(fut-home-value - remaining debt)
  233.       = 10,000  + 31,849.52 - 4,156.81  - pv(150912.54 - 137,563.91)
  234.       = 10,000  + 31,849.52 - 4,156.81  - 12,201.78
  235.       = 25490.93
  236.  
  237.  
  238. Some closing comments:
  239.  
  240. Once again, the three important factors that affect the analysis the most
  241. are cash flows, term, and appreciation.  If the relative cash flows are
  242. basically the same, then the other two factors affect the analysis the most.
  243.  
  244. The longer you hold the house, the less appreciation you need to bet renting.
  245. This relationship always holds, however, the scale changes.  For shorter
  246. holding periods you also face a risk of market downturn.  If there is a
  247. substantial risk of a market downturn you shouldn't buy a house unless you
  248. are willing to hold the house for a long period.
  249.  
  250. If you have a nice cheap rent controlled appartment, then you should probably
  251. not buy.
  252.  
  253. There are other variables that affect the analysis, for example, the inflation
  254. rate.  If the inflation rate increases, the rental scenario tends to get much
  255. worse, while the ownership scenario tends to look better.
  256.  
  257. Question:  Is it true that you can usually rent for less than buying?
  258.  
  259. Answer 1:  It depends.  It isn't a binary state.  It is a fairly complex set
  260. of relationships.
  261.  
  262. In large metropolitan areas, where real estate is generally much more expensive
  263. then it is usually better to rent, unless you get a good appreciation rate or
  264. if you are going to own for a long period of time.  It depends on what you can
  265. rent and what you can buy.  In other areas, where real estate is relatively
  266. cheap, I would say it is probably better to own.
  267.  
  268. On the other hand, if you are currently at a market peak and the country is
  269. about to go into a recession it is better to rent and let property values and
  270. rent fall.  If you are currently at the bottom of the market and the economy
  271. is getting better then it is better to own.
  272.  
  273. Answer 2:  When you rent from somebody, you are paying that person to assume
  274. the risk of homeownership.  Landlords are renting out property with the long
  275. term goal of making money.  They aren't renting out property because they want
  276. to do their renters any special favors.  This suggests to me that it is
  277. generally better to own.
  278.  
  279. -----------------------------------------------------------------------------
  280.  
  281. Subject: Shorting Stocks
  282. From: ask@cblph.att.com
  283.  
  284. Shorting means to sell something you don't own.
  285.  
  286. If I do not own shares of IBM stock but I ask my broker to sell short
  287. 100 shares of IBM I have committed shorting.  In broker's lingo, I
  288. have established a short position in IBM of 100 shares.  Or, to really
  289. confuse the language, I hold 100 shares of IBM short.
  290.  
  291. Why would you want to short?
  292.  
  293. Because you believe the price of that stock will go down, and you can
  294. soon buy it back at a lower price than you sold it at.  When you buy
  295. back your short position, you "close your short position."
  296.  
  297. The broker will effectively borrow those shares from another client's
  298. account or from the broker's own account, and effectively lend you
  299. the shares to sell short.  This is all done with mirrors; no stock
  300. certificates are issued, no paper changes hands, no lender is identified
  301. by name.
  302.  
  303. My account will be credited with the sales  price of 100 shares of IBM
  304. less broker's commission.  But the broker has actually lent me the stock
  305. to sell; no way is he going to pay interest on the funds from the short
  306. sale. (Exception:  Really big spenders sometimes negotiate a full or
  307. partial payment of interest on short sales funds provided sufficient
  308. collateral exists in the account and the broker doesn't want to lose
  309. the client.  If you're not a really big spender, don't expect to receive
  310. any interest on the funds obtained from the short sale.)  Also expect
  311. the broker to make you put up additional collateral.  Why?
  312.  
  313. Well, what happens if the stock price goes way up?  You will have to
  314. assure the broker that if he needs to return the shares whence he got
  315. them (see "mirrors" above) you will be able to purchase them and "close
  316. your short position."  If the price has doubled, you will have to spend
  317. twice as much as you received. So your broker will insist you have
  318. enough collateral in your account which can be sold if needed to close
  319. your short position.  More lingo: Having sufficient collateral in your
  320. account that the broker can glom onto at will, means you have "cover"
  321. for your short position. As the price goes up you must provide more cover.
  322.  
  323. Since you borrowed these shares, if dividends are declared, you will be
  324. responsible for paying those dividends to the fictitious person from
  325. whom you borrowed.  Too bad.
  326.  
  327. Even if you hold you short position for over a year, your capital
  328. gains are short term.
  329.  
  330. A short squeeze can result when the price of the stock goes up.  When
  331. the people who have gone short buy the stock to cover their previous
  332. short-sales, this can cause the price to rise further.  It's a death
  333. spiral - as the price goes higher, more shorts feel driven to cover
  334. themselves, and so on.
  335.  
  336. You can short other securities besides stock.  For example, every time
  337. I write (sell) an option I don't already own long, I am establishing a
  338. short position in that option. The collateral position I must hold in
  339. my account generally tracks the price of the underlying stock and not
  340. the price of the option itself.  So if I write a naked call option on
  341. IBM November 70s and receive a mere $100 after commissions, I may be
  342. asked to put up collateral in my account of $3,500 or more!  And if
  343. in November IBM has regained ground and is at $90 [ I should be so
  344. lucky ], I would be forced to buy back (close my short position in
  345. the call option) at a cost of about $2000, for a big loss.
  346.  
  347. Selling short is seductively simple.  Brokers get commissions by
  348. showing you how easy it is to generate short term funds for your
  349. account, but you really can't do much with them.  My personal advice
  350. is if you are strongly convinced a stock will be going down, buy the
  351. out-of-the-money put instead, if such a put is available.
  352.  
  353. A put's value increases as the stock price falls (but decreases sort
  354. of linearly over time) and is strongly leveraged, so a small fall in
  355. price of the stock translates to a large increase in value of the put.
  356.  
  357. Let's return to our IBM, market price of 66 (yuck.) Let's say I strongly
  358. believe that IBM will fall to, oh,  58 by mid-November.  I could short
  359. IBM stock at 66, sell it at 58 in mid-November if I'm right, and make
  360. about net $660.  If instead it goes to 70, and I have to sell then I
  361. lose net $500 or so.  That's a 10% gain or an 8% loss or so.
  362.  
  363. Now, I could buy the IBM November 65 put for maybe net $200.  If it
  364. goes down to 58 in mid November, I sell (close my position) for about
  365. $600, for a 300% gain.  If it doesn't go below 65, I lose my entire
  366. 200 investment. But if you strongly believe IBM will go way way down,
  367. you should shoot for the 300% gain with the put and not the 10% gain
  368. by shorting the stock itself.  Depends on how convinced you are.
  369.  
  370. Having said this, I add a strong caution:  Puts are very risky, and
  371. depend very much on odd market behavior beyond your control, and you
  372. can easily lose your entire purchase price fast.  If you short options,
  373. you can lose even more than your purchase price!
  374.  
  375. One more word of advice.  Start simply.  If you never bought stock
  376. start by buying some stock.  When you feel like you sort of understand
  377. what you are doing, when you have followed several stocks in the
  378. financial section of the paper and watched what happens over the course
  379. of a few months, when you have read a bit more and perhaps seriously
  380. tracked some important financials of several companies, you might --
  381. might -- want to expand your investing choices beyond buying stock.
  382. If you want to get into options (see FAQ on options) start with writing
  383. covered calls.  I would place selling stock short or writing or buying
  384. other options lower on the list -- later in time.
  385.  
  386. -----------------------------------------------------------------------------
  387.  
  388. Subject: Stock Index Types
  389. From: susant@usc.edu
  390.  
  391. There are three major classes of indices in use today in the US.  They are:
  392.  
  393. A - equally weighted price index
  394.     (an example is the Dow Jones Industrial Average)
  395. B - market-capitalization-weighted index
  396.         (an example is the S&P Industrial Average)
  397. C - equally-weighted returns index
  398.         (the only one of its kind is the Value-Line index)
  399.  
  400. Of these, A and B are widely used.  All my profs in the business school
  401. claim that C is very weird and don't emphasize it too much.
  402.  
  403. + Type A index:  As the name suggests, the index is calculated by taking the
  404. average of the prices of a set of companies:
  405.  
  406.             Index =  Sum(Prices of N companies) / divisor
  407.  
  408. In this calculation, two questions crop up:
  409.  
  410. 1. What is "N"?  The DJIA takes the 30 large "blue-chip" companies.  Why 30?
  411. I think it's more a historical hangover than any thing else.  One rationale
  412. for 30 might be that a large fraction of market capitalization is often
  413. clustered in largest 50 companies or so.
  414.  
  415. Does the set of N companies change across time?  If so, how often is the
  416. list updated (wrt companies)?  I suspect these decisions are quite
  417. judgemental and hence not readily replicable.
  418.  
  419. If the DJIA only has 30 companies, how do we select these 30?  Why should
  420. they have equal weights?  These are real criticisms of the DJIA type index.
  421.  
  422. 2. The divisor is not always equal to N for N companies.  What happens to
  423. the index when there is a stock issue by one of the companies in the set?
  424. The price drops, but the number of shares have increased to leave the market
  425. capitalization of the shares the same. Since the index does not take the
  426. latter into account, it has to compensate for the drop in price by tweaking
  427. the divisor.  For examples on this, look at pg. 61 of Bodie, Kane, & Marcus,
  428. _Investments_ (henceforth, BKM).
  429.  
  430. Historically, this index format was computationally convenient.  It doesn't
  431. have a very sound economic basis to justify it's existence today.  The DJIA
  432. is widely cited on the evening news, but not used by real finance folks.
  433.  
  434. I have an intuition that the DJIA type index will actually be BAD if the
  435. number of companies is very large.  If it's to make any sense at all, it
  436. should be very few "brilliantly" chosen companies.
  437.  
  438. + Type B index:  In this index, each of the N company's price is weighted by
  439. the market capitalization of the company.
  440.  
  441.         Sum (Company market capitalization * Price) over N companies
  442. Index = ------------------------------------------------------------
  443.         Market capitalisation for these N companies
  444.  
  445. Here you do not take into account the dividend data, so effectively you're
  446. tracking the short-run capital gains of the market.
  447.  
  448. Practical questions regarding this index:
  449.  
  450. 1. What is "N"?  I would use the largest N possible to get as close to the
  451. "full" market as possible.   BTW in the US there are companies who make a
  452. living on only calculating extremely complete value-weighted indexes for
  453. the NYSE and foreign markets.  CMIE should sell a very-complete value-weighted
  454. index to some such folks.
  455.  
  456. Why does S&P use 500? Once again, I'm guessing that it's for historical
  457. reasons when computation over 20,000 companies every day was difficult and
  458. because of the concentration of market capitalization in the largest lot
  459. of companies.  Today, computation over 20k companies for a Sun workstation
  460. is no problem, so the S&P idea is obsolete.
  461.  
  462. 2.  How to deal with companies entering and exiting the index?  If we're
  463. doing an index containing "every single company possible" then the answer
  464. to this question is easy -- each time a company enters or exits we recalculate
  465. all weights.  But if we're a value-weighted index like the S&P500 (where there
  466. are only 500 companies) it's a problem.  Recently Wang went bankrupt and S&P
  467. decided to replace them by Sun -- how do you justify such choices?
  468.  
  469. The value weighted index is superior to the DJIA type index for deep reasons.
  470. Anyone doing modern finance will not use the DJIA type index.  A glimmer of
  471. the reasoning for this is as follows:  If I held a portfolio with equal number
  472. of shares of each of the 30 DJIA companies then the DJIA index would accurately
  473. reflect my capital gains.  BUT we know that it is possible to find a portfolio
  474. which has the same returns as the DJIA portfolio but at a smaller risk.
  475. (This is a mathematical fact).
  476.  
  477. Thus, by definition, nobody is ever going to own a DJIA portfolio.  In
  478. contrast, there is a extremely good interpretation for the value weighted
  479. portfolio -- it's the highest returns you can get for it's level of risk.
  480. Thus you would have good reason for owning a value-weighted market portfolio,
  481. thus justifying it's index.
  482.  
  483. Yet another intuition about the value-weighted index -- a smart investor is
  484. not going to ever buy equal number of shares of a given set of companies,
  485. which is what index type a. tracks.  If you take into consideration that the
  486. price movements of companies are correlated with others, you are going to
  487. hedge your returns by buying different proportions of company shares.  This
  488. is in effect what the index type B does and this is why it is a smarter index
  489. to follow.
  490.  
  491. One very neat property of this kind of index is that it is readily applied to
  492. industry indices.  Thus you can simply apply the above formula to all machine
  493. tool companies, and you get a machine tool index.  This industry-index is
  494. conceptually sound, with excellent interpretations.  Thus on a day when the
  495. market index goes up 6%, if machine tools goes up 10%, you know the market
  496. found some good news on machine tools.
  497.  
  498. + Type C index:  Here the index is the average of the returns of a certain
  499. set of companies. Value Line publishes two versions of it:
  500.  
  501.   * the arithmetic index :  (VLAI/N) =  1  * Sum(N returns)
  502.   * the geometric index :  VLGI  = {Product(1 + return) over N}^{1/n},
  503.     which is just the geometric mean of the N returns.
  504.  
  505. Notice that these indices imply that the dollar value on each company has
  506. to be the same.  Discussed further in BKM, pg 66.
  507.  
  508. -----------------------------------------------------------------------------
  509.  
  510. Subject: Stock Index - The Dow
  511. From: vision@cup.portal.com, nfs@princeton.edu
  512.  
  513. The Dow Jones Industrial Average is computed from the following stocks:
  514.  
  515. Ticker  Name
  516. ------  ----
  517. AA    Alcoa
  518. ALD    Allied Signal
  519. AXP    American Express
  520. BA    Boeing
  521. BS    Bethlehem Steel
  522. CAT    Caterpillar
  523. CHV    Chevron
  524. DD    Du Pont
  525. DIS    Disney
  526. EK    Eastman Kodak
  527. GE    General Electric
  528. GM    General Motors
  529. GT    Goodyear Tire
  530. IBM    International Business Machines
  531. IP    International Paper
  532. JPM    JP Morgan Bank
  533. KO    Coca Cola
  534. MCD    McDonalds
  535. MMM    Minnesota Mining and Manufacturing (3M)
  536. MO    Philip Morris
  537. MRK    Merck
  538. PG    Procter and Gamble
  539. S    Sears, Roebuck
  540. T    AT&T
  541. TX    Texaco
  542. UK    Union Carbide
  543. UTX    United Technologies
  544. WX    Westinghouse
  545. XON    Exxon
  546. Z    Woolworth
  547.  
  548. The Dow Jones averages are computed by summing the prices of the stocks
  549. in the average and then dividing by a constant called the "divisor".  The
  550. divisor for the industrial average is adjusted periodically to reflect
  551. splits in the stocks making up the average; the divisor was originally 30
  552. but has been reduced over the years to 0.462685 (as of 92-10-31).  The
  553. current value of the divisor can be found in the Wall Street Journal
  554. and Barron's.
  555.  
  556. -----------------------------------------------------------------------------
  557.  
  558. Subject: Stock Indexes - Others
  559. From: jld1@ihlpm.att.com, pearson_steven@tandem.com, jordan@imsi.com,
  560.     rajiv@bongo.cc.utexas.edu
  561.  
  562. Standard & Poor's 500:    500 of the biggest US corporations.
  563.     This is a very popular institutional index, and recently becoming
  564.     more popular among individuals.  Most often used measure of broad
  565.     stock market results.
  566. Wilshire 5000
  567.     Includes most publicly traded shares.  Considered by some a better
  568.     measure of market as a whole, becuase it includes smaller companies.
  569. Wilshire 4500
  570.     These are all firms *except* the S&P 500.
  571. Value Line Composite
  572.     See Martin Zweig's Winning on Wall Street for a good description.
  573.     It is a price-weighted index as opposed to a capitalization index.
  574.     Zweig (and others) think this gives better tracking of investment
  575.     results, since it is not over-weighted in IBM, for example, and
  576.     most individuals are likewise not weighted by market cap in their
  577.     portfolios (unless they buy index funds).
  578. Nikkei Dow (Japan)
  579.     I believe "Dow" is a misnomer.  It is called the Nikkei index (or
  580.     the Nikkei-xx, where xx is the number of shares in it, which I
  581.     can't quote to you out of my head).  "Dow" comes from Dow Jones &
  582.     Company, which publishes DJIA numbers.  Nikkei is considered the
  583.     "Japanese Dow," in that it is the most popular and commonly quoted
  584.     Japanese market index, but I don't think Dow Jones owns it.
  585. S&P 100 (and OEX)
  586.     The S&P 100 is an index of 100 stocks.  The "OEX" is the option on
  587.     this index, one of the most heavily traded options around.
  588. S&P MidCap 400
  589.     Medium capitalization firms.
  590. CAC-40 (France)
  591.     This is 40 stocks on the Paris Stock Exchange formed into an
  592.     index.  The futures contract on this index is probably the most
  593.     heavily traded futures contract in the world.
  594. Europe, Australia, and Far-East (EAFE)
  595.     Compiled by Morgan Stanley.
  596. Russell 1000
  597. Russell 2000
  598.     A small cap stock index.
  599. Russell 3000
  600. NYSE Composite              [options on index]
  601. Gold & Silver Index         [options on index]
  602. AMEX Composite
  603. NASDAQ Composite
  604. Topix (Japan)
  605. DAX (Germany)
  606. FTSE 100 (Great Britain)
  607. Major Market Index (MMI)
  608.  
  609.  [ Compiler's note: a few explanations are still missing.
  610.    Can anyone supply a few? ]
  611.  
  612. -----------------------------------------------------------------------------
  613.  
  614. Subject: Stock Splits
  615. From: egreen@east.sun.com, schindler@csa2.lbl.gov, ask@cblph.att.com
  616.